Приложение 21 к ООП ООО
утверждена приказом директора
МКОУ СОШ №7 № 186 от 30.06.2026
Муниципальное казенное общеобразовательное учреждение средняя
общеобразовательная школа №7
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
учебного предмета «Введение в ИИ»
для обучающихся 5-6 классов
основного общего образования
(ФГОС ООО)
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Рабочая программа учебного предмета «Введение в искусственный интеллект» составлена на основе требований
Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (ФГОС ООО), с учетом
современных
тенденций
цифровизации
образования
и
задач
по
формированию
навыков
работы
с
высокотехнологичными инструментами.
Актуальность предмета. Современный этап развития общества характеризуется стремительным внедрением
технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизни человека – от повседневных сервисов до передовых
научных исследований. Для обучающихся 5-6 классов изучение основ ИИ является необходимым условием
формирования цифровой грамотности. Учебный предмет призван помочь школьникам получить системные
представления об устройстве современных технологий, осознать возможности и границы применения ИИ, а также
сформировать критический взгляд на продукты цифровой среды, что является важнейшим навыком в условиях
стремительно меняющегося технологического ландшафта.
Цель предмета: формирование у обучающихся первоначальных научных представлений об искусственном
интеллекте как о ключевом инструменте современного прогресса, а также развитие навыков безопасного, этичного и
творческого взаимодействия с интеллектуальными системами через освоение предметных знаний и развитие
универсальных учебных действий.
Задачи:
1.
Обеспечить усвоение базовых понятий в области ИИ: интеллект, данные, алгоритм, машинное обучение,
нейронные сети, безопасность, этика.
2.
Развивать умение работать с цифровыми
технологиями: анализировать информацию, грамотно
формулировать запросы (промпты), критически оценивать результаты работы нейросетей.
3.
Воспитывать ответственность, цифровую этику и уважение к интеллектуальной собственности в цифровом
пространстве.
4.
Мотивировать к проектной деятельности, техническому творчеству и осознанному выбору будущих
профессий в IT-сфере.
Место предмета в учебном плане: программа рассчитана на 36 учебных часов (1 час в неделю в течение учебного
года) и реализуется как обязательный учебный предмет, направленный на расширение технологического кругозора и
формирование компетенций будущего.
2. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОГО ПРЕДМЕТА
2.1. Личностные результаты:
Проявление познавательного интереса к современным технологиям и искусственному интеллекту;
Формирование ответственного отношения к использованию цифровых ресурсов и ИИ-инструментов;
Осознание значимости ИИ для будущего развития общества и своей собственной профессиональной
ориентации;
Развитие любознательности и стремления к освоению новых знаний в области IT;
Принятие принципов безопасного и этичного поведения в цифровой среде.
2.2. Метапредметные результаты:
Регулятивные УУД:
Умение самостоятельно ставить цели учебной деятельности в рамках изучения ИИ (например, «разобраться,
как работает голосовой помощник»);
Планирование путей достижения целей (выбор источников информации, определение шагов для выполнения
практического задания);
Владение основами самоконтроля и самооценки своей деятельности при работе с ИИ-инструментами;
Умение корректировать свои действия в соответствии с изменяющейся ситуацией (например, при неудачном
запросе к нейросети).
Познавательные УУД:
Умение определять базовые понятия ИИ (искусственный интеллект, данные, алгоритм, нейронная сеть),
создавать обобщения;
Установление причинно-следственных связей (например, как качество данных влияет на работу ИИ);
Поиск и извлечение нужной информации из адаптированных источников (тексты учебника, видео, интернет-
ресурсы);
Перевод информации из одной знаковой системы в другую (составление схем, кластеров, алгоритмов
простейших действий);
Умение объяснять изученные положения на конкретных примерах (применение ИИ в жизни);
Развитие алгоритмического и критического мышления.
Коммуникативные УУД:
Готовность слушать и вести диалог, признавать возможность существования различных точек зрения
(особенно в обсуждении этических вопросов);
Умение работать в группе, договариваться и находить общее решение (при выполнении групповых заданий
и проектов);
Владение навыками устного монологического высказывания при защите проектов или представлении
результатов.
2.3. Предметные результаты:
Выпускник научится:
Называть и объяснять ключевые понятия курса: искусственный интеллект, данные, алгоритм, машинное
обучение, нейронная сеть, промпт-инжиниринг, робототехника, цифровой двойник, этика ИИ;
Характеризовать основные сферы применения ИИ (наука, медицина, производство, творчество, быт);
Объяснять простейшие принципы работы ИИ (обучение на данных, распознавание, генерация);
Описывать отличия ИИ от человеческого интеллекта: в чем ИИ превосходит человека, а в чем человек
незаменим;
Осознавать основы безопасности и этики при использовании ИИ;
Применять полученные знания для выполнения практических заданий (составление простых запросов к ИИ,
анализ его ответов).
Выпускник получит возможность научиться:
Ориентироваться в актуальных тенденциях развития ИИ;
Критически оценивать информацию, полученную от ИИ, выявлять «галлюцинации» ИИ;
Использовать ИИ как инструмент для решения учебных и творческих задач;
Проявлять интерес к профессиям, связанным с разработкой и применением ИИ;
Участвовать в проектной деятельности, где ИИ выступает в роли инструмента.
3. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО ПРЕДМЕТА (36 часов)
Введение (1 час). Значение изучения искусственного интеллекта в современном мире. Что такое ИИ и зачем его
изучать.
Модуль 1. Зачем человеку ИИ: вымысел и реальность (4 часа). Что такое искусственный интеллект. Понятие
ИИ, его ключевые особенности. Зачем нужен ИИ: помощь человеку, автоматизация, решение сложных задач. Где
применяется ИИ в повседневной жизни. Прогнозы развития технологий. Правда и вымыслы об ИИ: анализ популярных
мифов.
Модуль 2. Человеческий мозг и компьютер (3 часа). Как устроен человеческий мозг: умная машина внутри нас.
Как устроен современный компьютер. Машинное обучение: почему это не просто «ясные алгоритмы», а процесс
обучения на данных. Сравнение мышления человека и ИИ: в чем разница. История развития технологий искусственного
интеллекта.
Эссе по изученным модулям (1 час). Систематизация знаний об основах ИИ. Анализ собственного отношения к
технологиям.
Модуль 3. Технологии искусственного интеллекта (5 часов). Взаимодействие с окружающим миром.
Компьютерное зрение: как компьютеры «видят». Обработка естественного языка: как компьютеры «общаются» с нами.
Датчики: как компьютеры «чувствуют» запахи и взаимодействуют с предметами. Фантастика в прошлом и реальность в
настоящем: эволюция технологий.
Модуль 4. Искусственный интеллект в науке и образовании (3 часа). Что такое наука и чем занимаются
учёные. Развитие науки: от наблюдения к моделированию. Как ИИ помогает учёным совершать открытия. Обучение в
школе и работа ИИ: что общего. Возможности использования ИИ в учёбе. Цифровые двойники. Видеоигры и роль ИИ в
них.
Модуль 5. Этика и мораль искусственного интеллекта. Безопасность. Настоящее и будущее (5
часов). Понятие этики и морали применительно к ИИ. Вопросы безопасности при использовании технологий. Важность
этики и ответственности в сфере ИИ. Влияние ИИ на современность и будущее человечества. Декларация об
ответственной разработке и использовании генеративных сервисов.
Модуль 6. Искусственный интеллект и взаимоотношения человека с природой (2 часа). ИИ в экологии:
предсказание ледохода, изучение и защита редких животных с помощью нейросетей. Моделирование обеспечения
жизнедеятельности людей в космосе.
Модуль 7. Искусственный интеллект и здравоохранение (3 часа). Диагностика заболеваний: роль ИИ.
Непрерывное наблюдение за здоровьем. Возможности и риски при самостоятельном лечении с помощью ИИ.
Предсказание эпидемий.
Модуль 8. Искусственный интеллект и промышленность (4 часа). Развитие IT-технологий. Роль ИИ в
современном производстве: оптимизация и автоматизация. Робототехника и её возможности. Эмоции сотрудника и
взаимодействие с роботами на производстве.
Модуль 9. Искусственный интеллект и творчество (3 часа). Как творит человек. Как «творит» искусственный
интеллект: генерация контента. Что умеет нейронная стилизация. Нейросети в искусстве.
Итоговое занятие. Проектная деятельность (3 часа). Проект «Новый школьный предмет». Разработка идеи,
создание прототипа и защита проекта. Обобщение знаний о возможностях ИИ.
№ п/п Тема занятия
Кол-во часов Основные виды деятельности
1
Введение
1
Формулирование целей, обсуждение ожиданий.
2-5
Модуль 1
4
Работа с текстом, анализ мифов, практикум с помощниками.
6-8
Модуль 2
3
Моделирование работы мозга/компьютера, дискуссии.
9
Эссе
1
Написание и рефлексия.
10-14
Модуль 3
5
Исследовательская работа, практика с промптами.
15-17
Модуль 4
3
Кейс-стади, поиск информации в интернете.
18-22
Модуль 5
5
Этические дебаты, решение кейсов по безопасности.
23-24
Модуль 6
2
Разбор кейсов по экологии.
25-27
Модуль 7
3
Практикум по диагностике, работа с симуляторами.
28-31
Модуль 8
32-34
Модуль 9 + Проект 3
Итого
4
Проектирование роботов, игровые модели производства.
Генерация творчества, защита итоговых проектов.
34ч
5. СИСТЕМА ОТСЛЕЖИВАНИЯ ПРОГРЕССА И ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ
Так как предмет «Введение в искусственный интеллект» в текущем учебном году не предполагает отметного
оценивания, работа строится на принципах формирующего оценивания, направленного на поддержку обучающегося,
его развитие и осознание собственного прогресса. Промежуточная аттестация проводится в форме качественной оценки
достижений.
Формы текущего отслеживания прогресса (вместо текущего контроля):
Диалоги и устные обсуждения: фиксация вовлеченности, интереса, умения оперировать базовыми
понятиями ИИ, приводить примеры (без выставления отметки);
Практические задания: наблюдение за выполнением (заполнение схем, создание простейших запросов к
нейросетям, решение кейсов), фиксация освоенных навыков;
Рефлексивные мини-задания (эссе, дневники): оценка умения формулировать собственные мысли,
анализировать полученные знания и опыт взаимодействия с ИИ;
Диагностические работы (по завершении крупных модулей): не для выставления оценки, а для
определения уровня понимания материала и выявления тем, требующих дополнительного изучения. Могут быть в
форме творческих заданий, викторин, составления кластеров.
Форма итогового отслеживания прогресса (вместо промежуточной аттестации): проводится в форме защиты
итогового проекта (индивидуального или группового), направленного на применение полученных знаний и навыков.
Проект оценивается по критериям, отражающим:
1.
Понимание сути ИИ: способность объяснить, как работает их проект, какие технологии ИИ используются.
2.
Креативность и оригинальность: оригинальность идеи, нестандартный подход к решению задачи.
3.
Уровень самостоятельности и командной работы: насколько ученик/группа смогли освоить материал и
реализовать проект.
4.
Качество представления: умение наглядно и понятно представить свою работу.
Принципы формирования обратной связи:
Качественная обратная связь: педагог дает развернутую характеристику работы обучающегося, отмечая
сильные стороны и предлагая пути для дальнейшего развития;
Фокус на развитии: обратная связь направлена на поддержку ученика, помощь в осмыслении материала и
постановке новых учебных целей;
Портфолио достижений: обучающимся рекомендуется вести портфолио, куда включаются лучшие работы,
результаты практических заданий, описания проектов, что служит наглядным свидетельством их прогресса.
6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Для педагога:
1.
Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования (ФГОС ООО),
утвержденный Приказом Минпросвещения России от 31.05.2021 № 287.
2.
Примерная
основная
образовательная
программа
основного
общего
образования
(утверждена
Минпросвещения России).
3.
Учебник: Введение в искусственный интеллект : 5-6-е классы : учебник / Э. Р. Басырова, А. О. Бондарь, С.
А. Будённый [и др.] ; под ред. Е. И. Казаковой, А. А. Павлова. – Москва : Просвещение, 2026. – 159 с. : ил.
4.
Методические рекомендации и разработки уроков: авторские разработки, методические материалы к
учебнику, статьи по вопросам преподавания ИИ для средней школы.
5.
Цифровые образовательные ресурсы: доступ к интернет-ресурсам, образовательным платформам,
сервисам для работы с ИИ (например, Kandinsky, Шедеврум, ChatGPT или другие аналоги для генерации
текста/изображений, образовательные робототехнические платформы, если используются).
6.
Нормативные документы: федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации», локальные акты
школы, регламентирующие образовательный процесс и цифровую безопасность.
Для учащихся:
1.
Учебник: Введение в искусственный интеллект : 5-6-е классы : учебник / Э. Р. Басырова, А. О. Бондарь, С.
А. Будённый [и др.] ; под ред. Е. И. Казаковой, А. А. Павлова. – Москва : Просвещение, 2026. – 159 с. : ил.
2.
Цифровые ресурсы: доступ к рекомендованным интернет-сервисам для выполнения практических и
проектных заданий (при наличии технической возможности).
3.
Раздаточный материал: карточки с заданиями, схемы, материалы для проектной деятельности.
Материально-техническое обеспечение:
Компьютер (ноутбук) учителя с выходом в Интернет;
Проектор и экран (или интерактивная доска) для демонстрации материалов;
Доступ к сети Интернет в учебном кабинете;
Компьютерный класс или персональные устройства обучающихся (при наличии) для работы с цифровыми
ресурсами и ИИ-сервисами;
Раздаточные материалы для групповой и индивидуальной работы (печатные или электронные).
